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基于风电SCADA的数据分析，介绍matlab工具.
2019-12-15
基于Matlab的图像相似性比较的算法介绍
图像相似度计算就是对两幅图片之间内容的相似程度进行打分，根据分数的高低来判断图像内容的相似程度，这也是图像分类的基础。如下面这幅图像的两位人头虎身兽，用不同的算法进行相似度计算，相似度在60%~87%之间~~SSIM取值范围[0, 1]，值越大，表示图像失真越小。
a=subs;%求特征值，如果所有特征值大于0为正定矩阵，都小于0为负定阵
hf = figure(‘Units‘, ‘Normalized‘, ‘Menubar‘, ‘None‘, ...‘NumberTitle‘, ‘off‘, ‘Name‘, ‘演示拍照系统‘);ha = axes(‘Parent‘, hf, ‘Units‘
直接输入法创建矩阵。% 2. 函数法创建矩阵。% 生成3x3的全零矩阵。% 对角线向上移1位矩阵。>> rand; % 设定种子数，产生特定种子数下相同的随机数。% 产生区间内的随机数。4 72 77 6 63
今天主要学习了下非周期信号的幅值谱密度和能量谱密度，了解了周期信号和非周期信号在进行fft变换上的区别：由于非周期信号。fft变换的推导过程本身是很美妙的，我觉得可以将时域的信号变成频率的信号，这样的处理实在是太棒了，我太爱傅里叶了，哈哈，关于非周期信号的
输出 Ax=b中系数 A=LU分解的矩阵L及U，解向量x及detA；列主元法的行交换次序，解向量x及detA；比较两种方法所得的结果。%如果最后一个主元等于0，则停止计算。并使行列式等于0. 就本例子而言，二者在求得的x和det没有差别。在编写数学
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