a=subs;%求特征值，如果所有特征值大于0为正定矩阵，都小于0为负定阵

hf = figure(‘Units‘, ‘Normalized‘, ‘Menubar‘, ‘None‘, ...‘NumberTitle‘, ‘off‘, ‘Name‘, ‘演示拍照系统‘);ha = axes(‘Parent‘, hf, ‘Units‘

直接输入法创建矩阵。% 2. 函数法创建矩阵。% 生成3x3的全零矩阵。% 对角线向上移1位矩阵。>> rand; % 设定种子数，产生特定种子数下相同的随机数。% 产生区间内的随机数。4 72 77 6 63

今天主要学习了下非周期信号的幅值谱密度和能量谱密度，了解了周期信号和非周期信号在进行fft变换上的区别：由于非周期信号。fft变换的推导过程本身是很美妙的，我觉得可以将时域的信号变成频率的信号，这样的处理实在是太棒了，我太爱傅里叶了，哈哈，关于非周期信号的

　　输出 Ax=b中系数 A=LU分解的矩阵L及U，解向量x及detA；列主元法的行交换次序，解向量x及detA；比较两种方法所得的结果。%如果最后一个主元等于0，则停止计算。并使行列式等于0. 　　就本例子而言，二者在求得的x和det没有差别。在编写数学

a=1000;b=3;s1=1.0;s2=10000000;s1=s2;s2=a/(b+s1);

peaks() 函数本质上是一个二元高斯分布的PDF；从图像上看，它有3个极小点，3个极大点；% Firstly find the maximum of 30 columns,return zmax~1x30

VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG,SIFT,MSER,k-means,hierarchical k-means,agglomerative information bottleneck,SLIC superpixels, 和quic

http://www.compileonline.com/execute_matlab_online.phphttp://octave-online.net/ https://matlab.mathworks.com/

写文章时需要用到几张图,下面是从PDF上截图截出来的，用来表示单自由度系统在冲击激励下的频率响应曲线，当K（刚度）,C（阻尼）,M（质量）变化时，频率响应曲线的变化情况。所以就尝试了下重绘，重绘有两个方案，尝试了一下，质量变化影响曲线图相对还好画一些，但阻

RRT快速搜索随机树英文全称Rapid-exploration Random Tree，和PRM类似，也是一种路径规划算法。和PRM类似，算法也需要随机撒点，不过不同的是，该算法不是全局随机撒点，而是一次撒一个点，然后判断当前搜索树与随机点距离，然后找到搜

Npoint = 100;x = linspace(0,4*pi,Npoint);y1 = sin(x);y2 = cos(x);H = plot(x,y1,x,y2);legend('sin(x)','cos(x)');Npoint = 100;x =

非刚性常微分方程的数值解法通常会用四阶龙格库塔算法，其matlab函数对应ode45。对于dy/dx = f(x,y)，y=y0。对于通常计算，四阶已经够用，四阶以上函数f(x,y)计算工作量大大增加而精度提高较慢。%参数表顺序依次是微分方程组的函数名称，

电流幅度分布还可以用PCAAD这款小软件，功能也十分的强大；接下来是计算功分比K^2,对称边用了6个1分4的功分器，以其中一个为例0.015490 0.016447 0.019737 0.027334，

最高位为符号位，data归一化*0.99*，取整，并转化为对应进制，有两个基本需求，一个是任意录取一段；另一个是录取窗口对应内容，该需求可以通过添加条件语句，借助需求1完成。FID在此次文件关闭前总是有效的。fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本

突然有个想法，利用机器学习的基本方法——线性回归方法，来学习一阶RC电路的阶跃响应，从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ。回答无疑是肯定的，但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程，以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外，由于最近在捣鼓J

Y=V.* repmat;%%每个元数据乘以对应指标的熵权值，Dist_min = sum .^ 0.5; % D- 与最小值的距离向量

scipy.io包用于读写各种格式的文件。scipy.io支持的格式很多，下面列出了几种常用格式：。下面是用于加载和保存.mat文件的函数。{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: posix, Crea

6.maple和matlab很相似，给我感觉maple用于计算，matlab用于图像处理。希望给准备学习maple的人一点启示。

下一步是建立统计软件。如果统计是分析和从数据中得出结论的框架，那么软件就是将这个框架付诸行动的工具。数据科学家必须为任何项目做出许多软件选择。如果你是数据科学或统计软件的新手，或许很难找到一个起点。电子表格和基于GUI的应用程序通常是执行任何类型数据分析的