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本人强迫症的状况大概就是也许会被算法打击无数次，但绝不会说我不行.....2019届加油...
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//在要排序的一组数中，假定前n-1个数已经排好序，//现在将第n个数插到前面的有序数列中，使得这n个数也是排好序的。
k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法来进行分类。将测试数据的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较， 然后算法提取样本集中特征最相似的数据（最近邻）的分类标签。最后，选择k个相似数据中出现最多次的分类，作为新数据的分类。常见的距离算法诸如：编
严格说来它们不算是加密算法，只能说是摘要算法。SHA-1算法：Security Hash Algorithm 安全哈希算法， 它可以把长度不超过2的64次方位的信息转换成160位长的散列值。MD5算法：Message Digest 信息摘要算法， 散列长度
一提到个性化推荐，大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法，或是更高阶的模型推荐算法，百度的张栋说过，推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识，虽然本人不是很认同这种比例，但推荐系统中，推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。很简单，因
选择排序的基本思想是遍历数组的过程中，以i代表当前需要排序的序号，则需要在剩余的[i…n-1]中找出其中的最小值，然后将找到的最小值与i指向的值进行交换。因为每一趟确定元素的过程中都会有一个选择最大值的子流程，所以人们形象地称之为选择排序。由此可以推出，选
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