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本节概述机器学习及其三个分类。首先，与机器学习相关的术语有人工智能、机器学习、强化学习、深度学习等，这里对这些术语进行简单的整理。AI意味着人工智能，其定义因研究人员而异。实现AI的方法之一是机器学习。机器学习可以简单地描述为“向系统提供数据并通过数据自动
在之前的Policy Gradient算法中，其运行结果不够稳定的至少一条原因是：奖励项不够稳定。生成的轨迹的好坏度量，即通过累积和修正????????在相同的行为下，因为概率问题，使得最终的路径大不相同，从而导致了不同的累积和。在Actor-Critic
因为这两周学习了蒙特卡洛树搜索算法，当时看了相关资料介绍，蒙特卡洛方法属于强化学习的范畴，所以我就去看了西瓜书的最后一章强化学习。我看书的时候就觉得蒙特卡洛树搜索算法和强化学习有着非常紧密的联系，书上提到的exploration和exploitation、
本文约4000字，建议阅读10分钟。本文介绍了强化学习在交易中的应用。在上一篇文章中，我着重于从计算和数学视角理解强化学习，以及我们在业务中使用算法时面临的挑战。这些规则可以是趋势跟踪、反趋势或基于自然界的模式。），以及确定确认该模式的精确条件。一个给定的
摘 要神经网络模型不仅功能强大，而且特别灵活，在许多困难的学习任务中均发挥着良好的作用，如图像、声音和自然语言的理解等。尽管神经网络获得了一系列的成功，但是要设计神经网络仍然十分困难。在 Penn Treebank 数据集上，此模型可组成一个新的循环单元，
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