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人工智能核心算法，RNNCNN时序算法，KNN等先进的算法
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「我们希望让人工智能技术为所有人造福，」Jeff Dean 说道。「谷歌认为，AI 应该对社会有益，并避免创造或加剧所有不公平现象。」。7 月 10 日，Google AI 负责人、「程序员大神」Jeff Dean，以及谷歌几位研究人员在日本东京与人们分享
原因很简单，因为这几年警方总是能够在他的演唱会上抓到一些逃犯。除了歌神的魅力之外，这很大程度上要归功于技术的发展：人脸识别。从火车站和演唱会到体育馆和机场，在公共场所部署面部识别系统已经是见怪不怪的事情了。但最近出现的一款产品，智能眼镜，可以使这项技术真正
想要备战 Python 面试，这两个项目有千道 Python 问题与实现。昨天机器之心介绍了 PHD 大牛的求职之路，很多读者感觉这位大牛太厉害了，他的经历对我们帮助不大。对于一般的机器学习求职者而言，最基础的就是掌握 Python 编程技巧，随后才是相关
去年，俄罗斯的研究者 Alex Rogozhnikov 和 Tatiana Likhomanenko提出了一种集 bagging 和 boosting 两者之长的混合算法 InfiniteBoosting。机器之心对相关论文进行了简要解读和编译。相关算法的
从 AlphaGo 到自动驾驶汽车，我们能在很多最先进的人工智能应用中找到强化学习的身影。这种技术是如何从零开始慢慢学会完成任务，成长为「超越人类水平」的专家的？本文将会进行一番简要介绍。神经网络造就了最近我们在计算机视觉、机器翻译和时间序列预测等领域上的
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