「我们希望让人工智能技术为所有人造福，」Jeff Dean 说道。「谷歌认为，AI 应该对社会有益，并避免创造或加剧所有不公平现象。」。7 月 10 日，Google AI 负责人、「程序员大神」Jeff Dean，以及谷歌几位研究人员在日本东京与人们分享

原因很简单，因为这几年警方总是能够在他的演唱会上抓到一些逃犯。除了歌神的魅力之外，这很大程度上要归功于技术的发展：人脸识别。从火车站和演唱会到体育馆和机场，在公共场所部署面部识别系统已经是见怪不怪的事情了。但最近出现的一款产品，智能眼镜，可以使这项技术真正

想要备战 Python 面试，这两个项目有千道 Python 问题与实现。昨天机器之心介绍了 PHD 大牛的求职之路，很多读者感觉这位大牛太厉害了，他的经历对我们帮助不大。对于一般的机器学习求职者而言，最基础的就是掌握 Python 编程技巧，随后才是相关

去年，俄罗斯的研究者 Alex Rogozhnikov 和 Tatiana Likhomanenko提出了一种集 bagging 和 boosting 两者之长的混合算法 InfiniteBoosting。机器之心对相关论文进行了简要解读和编译。相关算法的

从 AlphaGo 到自动驾驶汽车，我们能在很多最先进的人工智能应用中找到强化学习的身影。这种技术是如何从零开始慢慢学会完成任务，成长为「超越人类水平」的专家的？本文将会进行一番简要介绍。神经网络造就了最近我们在计算机视觉、机器翻译和时间序列预测等领域上的

蓝光辉教授，博士毕业于乔治亚理工学院，目前任教于乔治亚理工 H. Milton Stewart 工业和系统工程学院，他还担任着《Computational Optimization and Applications》、优化算法顶级期刊《Mathematic

强化学习作为深度学习的一个强大分支成就卓然，在电子游戏和仿真机器人等诸多场景中，皆能见其身影；强化学习甚至在阿尔法狗横扫人类围棋世界冠军的对决中发挥了不可替代的作用。但是一块「安全性」的乌云正降临在强化学习之上。有鉴于此，UC Berkeley 近日在其官

在线机器学习应用中，数据总是会随时间增多，怎么开发能有效应对这种动态情况的算法是一个值得关注的热门研究主题。近日，南京大学研究者赵鹏和周志华在 arXiv 发布了一篇题为《Distribution-Free One-Pass Learning》的论文，提出

之前介绍了二分搜索查找算法，它是用来查找满足单调的序列的元素值。本文来介绍三分搜索查找算法，它是用来求给定自变量范围的凸函数或凹函数的最值问题，以凸函数为例，图像如下。三分查找搜索算法原理三分搜索算法将区间自变量的区间分为相同的三等分，那么这个区间中还有两

每隔一年，自动规划与调度国际会议会举行一次比赛，参会者设计的计算机系统试图找到规划问题的最佳解决方案，这些规划问题包含如安排航班或协调自主卫星组任务等。然而，除了最简单直接的问题外，即使最好的规划算法仍然不如具有特殊解决问题才能的人类有效，例如麻省理工学院

一个程序员网友在网上诉说自己是误打误撞做了算法工程师一职，但是工作的事情，让他觉得自己非常尴尬的存在着，因为他的工作性质是专门负责项目工程中的算法实现，也就是说他的工作是随着项目走，项目需要什么，他就设计相关的算法，而不是专门去研究算法，长期以来他的理论知

奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。—图形搜索算法，从给定起点到给

最近几天顶着上海40°的凉爽天气找工作，心里是开心的不要不要的，每次面试都是要坐那里出半天汗才能回过神来，感觉到了这个世界对我深深的爱意，言归正传，面试过程中碰到了几次笔试，其中有这么一道题，由于实际工作中没遇到过，所以留意下来，题目是这样：。有一个数组为

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并