手把手解读基于双路径图神经网络模型的图翻译器

图可以表征很多现实世界的数据以及数据之间的关系，例如网络交通图，脑神经图，化学分子结构图和社交网络等。近年来，对图的深度学习引起了人们的浓厚兴趣，尤其是对于图的特征表示和识别任务。与其他深度神经网络模型不同，图神经网络专注解决图类型数据的深层特征提取并取得了广泛的应用，例如在推荐系统，交通流量预测，社交网络社群探索等。