Vector，不指定增量两倍，指定增量增加增量指定的大小；……栈，算术表达式、校验括号、单词逆序、图深度优先搜索、栈操作存在于微处理器中及方法调用过程；队列，打印队列、文字处理软件、图广度优先搜索；树，从根到任意一个节点有且只有一条路径；类似链表，插入删除

HashMap 作为我们日常使用最频繁的容器之一，相信你一定不陌生了。今天我们就从HashMap 的底层实现讲起，深度了解下它的设计与优化。我在 05 讲分享 List 集合类的时候，讲过 ArrayList 是基于数组的数据结构实现的，LinkedLis

代码。结果

继续来进行 pythonCookbook. 学习大佬代码使我快乐, 与其自己写, 还不如直接抄, 然后加上自己的注解, 这样才是最适合我的学习之道哇.就去个重, 私以为不用那么麻烦的吧. 其实更多的是, 我们通常不用考虑其顺序, 就去重, 这样一来,

平衡二叉树：树上任一结点的左子树和右子树的深度之差不超过1。

给你一个由‘1‘（陆地）和 ‘0‘（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。利用广度优先搜索，遍历这个二维数组，找到为1的数据

2，这里是我们完成所需要的的函数的主要完成区域，我命名为 Queue.c，在这里完成函数，为test引用做准备；3，这里是我们自己的操作区域哈哈，通过测试函数test来检测你写函数是否可用，这里我只展示部分，其余的操作可以自己按照需求加上去；

栈和队列很想象，但要注意其区别，栈是后进先出,而队列是先进先出。并且栈可以将递归程序转变成非递归程序，栈和队列都可以用来暂存状态。栈可以用来求解符号配对，表达式转换，迷宫等问题。

队列是先进先出的线性表，简称 FIFO。　　if　　/* 判断队列满 */. 　　Q->front= %MAXSIZE;　　　　/* front指针后移一位 */

怎么理解优先队列和堆的关系？注意：并不是每个父节点都要大于每个子节点，如图第三层右节点16就比第四层左节点19要小，但依然成立二叉堆的性质。

上帝的磨盘转动很慢，但是却磨得很细。本文已经收录至我的GitHub,欢迎大家踊跃star 和 issues。相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，我总结一下就是描述数据关系的一种载体。数据和数据元素逻辑关系的存储对象，也被称为物理结构。是一组值的

树这种结构 本身在计算机科学领域 占有很重要的地位，这种数据结构之所以占有重要的地位，不仅仅是因为二分搜索树这样的一种结构， 是树本身这种形状可以产生很多拓展，对于不同的问题 ，我们可以稍微改变 或者 限制树这种数据结构的性质，从而产生不同的数据结构，高效

保存配置文件 查看进程：ps -ef | grep redis 如果有redis-server的进程，则停止进程：redis-cli shutdown 然后重新启动-以加载配置文件的方式启动：redis-server /etc/redis.conf。R

root->data = pre[preL]/post[postR];//新结点的数据域为根结点的值。//右子树的先序区间[preL+numLeft+1, preR], 中序区间为[k+1, inR];

如何生成前缀树？例子：一个字符串类型的数组arrl,另一个字符串类型的数组arr2。请打印arr2中出现次数最大的前缀。= 0) { //确定树中确定加入过word，才删除。if { //C++要遍历到底去析构。public int search {

本文将为大家介绍B树和B+树，首先介绍了B树的应用场景，为什么需要B树；然后介绍了B树的查询和插入过程；最后谈了B+树针对B树的改进。B树是一种为辅助存储设计的一种数据结构，普遍运用在数据库和文件系统中。大家的第一反应肯定是二叉查找树，下面先谈谈为什么二叉

上篇博文主要介绍的是数据结构的线性结构，我们这篇博文介绍非线性结构—树与二叉树，我先介绍树的一些基本概念，树的遍历，再介绍二叉树相关概念和特性，以及二叉树的遍历，最后再树与二叉树的对比，总结。树为了描述现实世界的层次结构，树结构中一个数据元素可以有两个或两

当速度很重要且有很多插入操作时，可以选择堆来实现优先级队列。　　3.2.它常常用数组实现。　　3.3.堆中每一个节点都满足堆的条件，也就是说每一个关键字的值都大于或等于这个节点的子节点的关键字值。

上篇博文主要介绍的是数据结构的线性结构，我们这篇博文介绍非线性结构—树与二叉树，我先介绍树的一些基本概念，树的遍历，再介绍二叉树相关概念和特性，以及二叉树的遍历，最后再树与二叉树的对比，总结。树为了描述现实世界的层次结构，树结构中一个数据元素可以有两个或两