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在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下，所得到的效果的时候，我之前是改一次参数运行一次，这样做起来操作麻烦，效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变 可以使用滑动条来改变参数
本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码，供大家参考，具体内容如下。下面简单图片演示一下：。python的opencv代码如下：。rows,cols,channels = img.shape#rows，cols最后一定要是前景图片的，后
“标准版本show()效率不高，因为它将图像保存到临时文件并调用实用程序来显示图像。如果您没有安装适当的实用程序，它甚至都不起作用。当它工作时，它非常方便调试和测试。”运行程序，会生成一个临时文件.BMP格式的,PIL不自带图片浏览工具，会调用你系统的图片
H的取值范围是0-360度，一个圆。红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。S为一比例值，的取值范围是0-1表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。V的取值范围是0-1它和光强度之间并没有直接的联系。彩色图片固化的存储模型是采用RGB
by Adrian Rosebrock on August 20, 2018 in Deep Learning, Optical Character Recognition , Tutorials点击这里下载这篇文章的源代码。在本教程中，您将学习如何使用E
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