在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下，所得到的效果的时候，我之前是改一次参数运行一次，这样做起来操作麻烦，效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变 可以使用滑动条来改变参数

本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码，供大家参考，具体内容如下。下面简单图片演示一下：。python的opencv代码如下：。rows,cols,channels = img.shape#rows，cols最后一定要是前景图片的，后

“标准版本show()效率不高，因为它将图像保存到临时文件并调用实用程序来显示图像。如果您没有安装适当的实用程序，它甚至都不起作用。当它工作时，它非常方便调试和测试。”运行程序，会生成一个临时文件.BMP格式的,PIL不自带图片浏览工具，会调用你系统的图片

H的取值范围是0-360度，一个圆。红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。S为一比例值，的取值范围是0-1表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。V的取值范围是0-1它和光强度之间并没有直接的联系。彩色图片固化的存储模型是采用RGB

by Adrian Rosebrock on August 20, 2018 in Deep Learning, Optical Character Recognition , Tutorials点击这里下载这篇文章的源代码。在本教程中，您将学习如何使用E

几周前,我向您展示了如何执行文本检测使用OpenCV的EAST深度学习模型。下一步是把这些区域包含文本和实际识别和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。为了执行 OpenCV OCR 和文本识别任务，我们首先需要安装 Tesseract v4，包

人工智能 ，一个已经被谈论了几十年的概念。如今这几年，相关技术的发展速度是越来越快。高大上如无人驾驶、智能安防、AI辅助诊断，接地气如刷脸支付、内容推荐、自动翻译等，众多领域借助人工智能的力量而进化。从百度搜索指数的变化，也能从一个侧面反映出关注度在不断上

理论在上一章中，我们看到了SIFT的关键点检测和描述,但它相对较慢，人们需要更加快速的版本，所以2006年引入了一种名为SURF的新算法, 顾名思义，它是SIFT的加速版本.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间利用非极大值抑制初步确定特征点精确定位

1 纵横比它是对象的边界矩形的宽度与高度的比率.extent = float/rect_area3 Solidity轮廓面积与凸包面积的比。solidity = float/hull_area4 等效直径与轮廓面积相等的圆形的直径。#pixelpoints

MatSize cv::Mat::size // 返回矩阵大小成员函数获取图片高度：mat_name.cols获取图片宽度：mat_name.rows获取图像位深度，：。mat_name.channnels()获取存储的矩阵元素的数据类型：。CV_[位数

1 2D卷积与一维信号一样，图像也可以使用各种低通滤波器，高通滤波器等进行滤波.LPF有助于消除噪声，模糊图像等.HPF滤波器有助于找到边缘图片.cv.filter2D：将内核与图像进行卷积。应用对图像进行平均过滤。$$K=\frac{1}{25} \le

与其说是视频对象提取，不如说是视频颜色提取，因为其本质还是使用了OpenCV的HSV颜色物体检测。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。HSV分别代表，色调，饱和度，亮度，由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型；色调：

再执行该命令pip install wheel②在cmd下进入到D:\Python27\Scripts目录下执行该命令pip install wheel. PS2：到哪找.whl文件？#Make sure this xml file is in the s

解压 opencv，添加系统环境变量，计算机-->右键属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量-->编辑path-->添加 F:\Program Files \opencv-3.2.0-vc14\build\x

利用python开发，借助Dlib库捕获摄像头中的人脸，进行实时特征点标定；（实现比较简单，代码量也比较少，适合入门或者兴趣学习。介绍下opencv中摄像头的调用方法；利用 cap = cv2.VideoCapture 创建一个对象；filename C

最近在研究深度学习视觉相关的东西，经常需要写python代码搭建深度学习模型。比如写CNN模型相关代码时，我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作。我最常用的图像库当然是opencv，很强大很好用，但是opencv也有一些坑，不注

在图像处理中，霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状，即使这个形状被破坏或者有点扭曲。实现上我们是对参数对(r,θ)进行投票，对直线上的每一个点重复上述操作，对每一个点，单元格对应的值会递增，或者说投票给参数对，而会或者不会投票给其它参数对。以这种方

OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现。FreeType库是一个完全免费（开源）的、高质量的且可移植的字体引擎，它提供统一的接口来访问多种字体格式文件。但使用FreeType需要下载库并重新编译，过程麻烦一点。在Python中，可

本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：。之前的文章介绍了使用Photoshop将照片变成卡通图片，今次介绍用代码来实现这项任务，可以就此探查各种滤镜的内部机制。如前文所述，卡通化的关键是强化边缘与减少色彩，

基于Haar的脸部检测器的基本思想是，对于面部正面大部分区域而言，会有眼睛所在区域应该比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情形。基于LBP的人脸检测器基本思想与基于Haar的人脸检测器类似，但它比较的是像素亮度直方图，例如，边缘、角落和平坦区域的直方图。