Java 技术既是一种高级的面向对象的编程语言，也是一个平台。Java 技术基于 Java 虚拟机的概念 —— 这是语言与底层软件和硬件之间的一种转换器。Java 语言的所有实现都必须实现 JVM，从而使 Java 程序可以在有 JVM 的任何系统上运行。

每天生成大量数据。你的DevSecOps流程可以处理吗？从DevOps“左移”到DevSecOps当使用瀑布式方法的开发团队无法满足客户需求时，他们采用了DevOps和敏捷SDLCs。DevSecOps认识到安全性也是所有团队成员的责任，但是排名前40的计

数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用：。数据仓库的数据存储源数据通过ETL的日常任务调度导出，并经过转换后以特性的形式存入数据仓库

大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，15年政府下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层

如今有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据，包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等，来探索对数据的深入利用。大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%，剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难

移动互联网时代，精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力，“用户画像”的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供

缓存为什么能提高性能？首要因素是memcached的数据都是位于内存中，mysql的数据可能是位于磁盘里。架构和性能优化做到后面，会发现最终限制性能的是硬件瓶颈。mysql是个性能还不错的db，但它的数据持久化在磁盘上，自然就受限于磁盘IO速度。mysql

　　关于数据分页的文章太多了，各有各的一套方案，但大多都很类似，要么使用存储过程，要么直接使用代码进行分页。各种方案分页的效率也不尽相同，我们不一定要找一个最高效的，找一个最合适的就OK了。下面我要谈的分页控件非常灵活，可以支持任意类型的数据库，同时可以支

CRISP-DM , 即为"跨行业数据挖掘标准流程".

很多时候，系统需要连接多个数据库处理，或者考虑代码兼容不同数据库的问题。当然是用hibernate无需考虑这些问题，但是如果想只用jdbc就必须考虑这个问题了，因为不同数据库是用的sql语法都不相同。那如何确定获取数据库类型呢，在网上搜罗了许久，终于有所收

当获取数据条目小于等于3时，获取数据条目是正确的，也就是说$endRow<=0000003时获取数据条目是正确的，但是当$endRow=0000004时，获取数据条目仍然为3条数据，所以将$endRow修改为0000005时获取数据条目就为4条数据了

修改方法：使用secure CRT进入项目的APP-INFO/lib目录下，找到这三个文件，用里面的url路径更换源代码config中的这三个文件中url所在的位置，然后clean一下，再运行，就OK了。

在做项目的怎样用开发工具进行数据库的连接啊?

调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。”这样的平台支持数据科学家在整个数据和分析管道中执行任务。

今天介绍的就是Linux高级运维工程师。但是，大家过年回家抢票的12306，你总了解吧？生活日益互联网化的今天，超高并发、超大量的数据同步越来越多，普通服务器根本无法承受，只有Linux运维才能承担，让平台稳定运行。可以说，没有他们，你连家都回不去，因为他

在过去的几年间，数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科学最早是来自于一些试图去理解人类的智能并创造人工智能的科学家，但现在它已经被证明是完全可以带来真正的商业价值。例如，我所在的公司：Zalando。在这里，数据科学和其他工具一起被用来提供数据驱