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1.计算机视觉、机器视觉、图像处理、深度学习、机器学习、视觉检测。2.OpenCV、halcon等库。3.C++、Python编程等。 4.成长、励志、生活、读书。期待和优秀的你相互讨论共同成长、进步...
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本文实例为大家分享了python利用Opencv实现人脸识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下。如果从事于开发中的话建议用第三方的人脸识别。# 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头。# 告诉OpenCV使用人脸识别分类器。#
介绍虽然相机作为捕捉图像的工具已有150多年的历史，但智能手机的出现极大地改变了相机的使用，并将其与软件编程集成在一起。如今，相机不再完成“简单”任务，例如拍摄静止照片或拍摄视频，它们实际上复制了人眼执行的大部分复杂任务。事实上，计算机视觉中使用的大多数算
伽马变换就是用来图像增强，其提升了暗部细节，简单来说就是通过非线性变换，让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应，即将漂白或过暗的图片，进行矫正。大于1时，对图像的灰度分布直方图具有拉伸作用，而小于1时，对图像的灰度分布直方图具有收缩作用。
它用于图像分割或寻找图像中感兴趣的对象。简单地说，它创建一个与我们的输入图像相同大小的图像，其中每个像素对应于属于我们对象的像素的概率。输出图像将使我们感兴趣的对象比其余部分更白。为了得到更好的结果，对象应该尽可能地填充图像。在适当的阈值上产生的输出结果使
相比C++而言，Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库，以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV检测并绘制轮廓。本文不介详细的理论知识，读者可从其他资料中获取相应
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