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本文旨在探讨通用的数据中台架构设计方法，产出物为数据中台的逻辑架构。当然，考虑到业界对于数据中台的定义千差万别，可以预见大家不一定认同本文设想的中台架构，但我觉得每个步骤中的推演过程或许会大家给带来一点启发，还是最终成文，大家权当是疫情期间做了一次脑力体操
不论是热点新闻还是娱乐八卦，传播速度远超我们的想象，一则信息可以在短短数分钟内，有数万计转发，数百万的阅读。今天，阿里云智能事业群的宇珩来跟我们聊聊大数据舆情系统对数据存储和计算系统会有哪些需求，如何根据需求来进行系统设计。
4 月 16 日，北京智源人工智能研究院在北京会议中心召开了「智源学者计划暨联合实验室发布会」。北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府推动成立，依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团
该数据集包含 417K 个高质量标注表格，通过此数据集作者利用深度神经网络 SOTA 模型建立了数个强大的基线，从而助力更多研究将深度学习方法应用到表格检测与识别任务中。因此，大型端到端深度学习模型能够取得更好的效果。
凡事预则立，不预则废，训练机器学习模型也是如此。数据清洗和预处理是模型训练之前的必要过程，否则模型可能就「废」了。本文是一个初学者指南，将带你领略如何在任意的数据集上，针对任意一个机器学习模型，完成数据预处理工作。数据预处理是建立机器学习模型的第一步，对最
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