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一个沉迷NLP的非典型外向程序猿，UESTC CS Phd Student，认准商标：郫县清水寺Young...
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一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另一种类型仅出现在较暗的图片中。AI通过某种让人啼笑皆非的奇怪方式尝试骗过人类，并达到自己的目的，这样的案例之前文摘菌总结过一大
对科研人员来说，他们需要通过误差分析选择后续的改进方向；模型的实际使用者们也需要根据误差分析来确定模型部署的许多细节。由于误差分析对后续的行动方向有显著的影响，如果误差分析中出现了偏倚，或者误差分析不完整，很可能会带来我们不想看到的后果。我们针对 100
短短两个多月以来，该项目已经获得了 3 千多的收藏量，而这两天发布的 0.5 版本更是收录了由谷歌和 CMU 最新提出的 Transformer-XL 模型。其中 Open AI GPT 模型主要修正了分词和位置嵌入编码，从而提升预训练的性能；Transf
摘要： 最强NLP模型谷歌BERT狂破11项纪录，全面超越人类，本文通过可视化带你直观了解它。2018年是自然语言处理领域的转折点，一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。近期，谷歌提出了BERT模型，在各种任务上表现卓越
2017年4月22日在云栖TechDay第35期，阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”，现场一问一答张显了专家专业理论和技术实践的落地。这期是听到“论文”一词最多，本期有问必答第一个问题很典型的应用场景。No1.我有两
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