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一个沉迷NLP的非典型外向程序猿，UESTC CS Phd Student，认准商标：郫县清水寺Young...
一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另一种类型仅出现在较暗的图片中。AI通过某种让人啼笑皆非的奇怪方式尝试骗过人类，并达到自己的目的，这样的案例之前文摘菌总结过一大
对科研人员来说，他们需要通过误差分析选择后续的改进方向；模型的实际使用者们也需要根据误差分析来确定模型部署的许多细节。由于误差分析对后续的行动方向有显著的影响，如果误差分析中出现了偏倚，或者误差分析不完整，很可能会带来我们不想看到的后果。我们针对 100
短短两个多月以来，该项目已经获得了 3 千多的收藏量，而这两天发布的 0.5 版本更是收录了由谷歌和 CMU 最新提出的 Transformer-XL 模型。其中 Open AI GPT 模型主要修正了分词和位置嵌入编码，从而提升预训练的性能；Transf
摘要： 最强NLP模型谷歌BERT狂破11项纪录，全面超越人类，本文通过可视化带你直观了解它。2018年是自然语言处理领域的转折点，一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。近期，谷歌提出了BERT模型，在各种任务上表现卓越
2017年4月22日在云栖TechDay第35期，阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”，现场一问一答张显了专家专业理论和技术实践的落地。这期是听到“论文”一词最多，本期有问必答第一个问题很典型的应用场景。No1.我有两
本文整理自阿里巴巴iDST自然语言处理部总监郎君博士的题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文从NLP背景开始谈起，重点介绍了AliNLP平台，接着分享了NLP相关的应用实例，最后对NLP的未来进行了思考。-引领技术前沿-赶超市场最佳的竞争者，完备和完善
神经机器翻译是近段时间以来推动机器翻译发展的主要推动力。今天，哈佛大学自然语言处理研究组宣布开源了其研发的神经机器翻译系统 OpenNMT，该系统使用了 Torch 数学工具包。该研究组在官网上表示该系统已经达到生产可用的水平。OpenNMT 可以像主要的
随着注意力机制的深入研究，各式各样的attention被研究者们提出。在2017年6月google机器翻译团队在arXiv上放出的《Attention is all you need》论文受到了大家广泛关注，自注意力机制开始成为神经网络attention的
恰逢春节假期，研究了一下BERT。作为2018年自然语言处理领域的新秀，BERT做到了过去几年NLP重大进展的集大成，一出场就技惊四座碾压竞争对手，刷新了11项NLP测试的最高纪录，甚至超越了人类的表现，相信会是未来NLP研究和工业应用最主流的语言模型之一
提到数据科学，我们想到的都是数字的统计分析，但如今需要对很多非结构文本进行量化分析。本文将以《圣经》为例，用 spaCy Python 库把三个最常见的 NLP 工具结合起来分析文本，以找出《圣经》中的主要人物及其动作。但是，各种组织机构越来越频繁地生成
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