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机器学习、Codility、算法、Kaggle竞赛、深度学习
整理好数据后，我们可以直接使用ImageFolder读取并使用random_split（）划分数据集验证集。这里我用0.01的学习率训练了5次就能达到九十多的准确率了，实际上还可以对输出层使用较高的学习率而对其他层使用较低的学习率来达到更好的微调效果。这时
刚才为了体验kaggle，用gmail重新登录，需要验证十几年前在桂林使用的手机号，竟然找到了，终于又可以上了。那是一个在烟雨江南里努力奋斗而又迷失自我不堪回首的青葱岁月。
这篇文章中所讲述的内容都是基于colab notebook和fastai技术的深度学习的应用。使用colab的好处是，你不需要有任何显卡GPU，colab中提供了一块免费的k80带12G显存的GPUcolab是google提供的一个免费的Jupyter n
机器之心报道，机器之心编辑部。地球上一些储藏了大量石油和天然气的区域，其地表下还有大量的沉积盐。专业的地震成像仍然需要对盐矿体进行专业的人工判断。这导致了非常主观、高度可变的渲染过程。此外，这对石油和天然气开采也造成了潜在的隐患。本文介绍了获得该竞赛第一名
在很长的一段时间里，我们表现出缺乏创造力，所做出的工作被认为是山寨、借鉴，这一点是不可否认，但随着自身的积累，厚积薄发，完成了从借鉴到创造的突破。在这种情况下， Beluga 实际上使用了不同工作日的平均目标变量。
您可能刚刚完成了第一次机器学习课程，但您不确定从何处开始应用您新发现的知识。你可以通过玩Iris数据集或梳理泰坦尼克号记录来开始。但是有什么比直接跳入互联网上与随机陌生人竞争更有趣的呢？在开始新的比赛时，这是最重要的一个考虑因素。例如，在下面显示的heat
数据科学的功能是在数据中寻找有用的观点并加以应用。在向分析目标迈进的过程中，数据从业者可能面临阻碍其进展的各种挑战。为了研究这个问题，本文分析了Kaggle 2017年数据科学和机器学习状况调查报告中的数据。这是一项针对16,000多名数据从业者展开的专项
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