华中科大AI模型预测新冠生存率准确率90%，有助早期介入

当地时间3月17日，医药学预印本平台medRxiv发布了一项题为“A machine learning-based model for survival prediction in patients with severe COVID-19 infection”的研究成果。这项由29名科学家共同进行的研究利用了最新的可解释机器学习算法，对预测COVID-19患者存活率的生物标志物进行了揭示，并有望加强对新冠高危患者的早期干预，降低死亡率。特别是，仅LDH水平较高这一项指标就能够用于区分绝大多数需要立即就医的病例。然而目前，尚无确定的生物标志物作为标准，来区分需要立即就医的患者。

首次利用人工智能实现多重量子关联的同时分类

记者从中国科大获悉，该校郭光灿院士团队李传锋、许金时等与国内同行合作，将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题，首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该成果日前发表在国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。未来，机器学习作为一种有效的分析工具，将有助于解决更多量子科学难题。