之前说过了本地生成allure报告的，今天就来说说使用Jenkins集成allure那些事。虽然Jenkins提供了Windows、Linux、OS X等各种安装程序，但是，这些安装程序都没有war包好使。我从未见过Jenkins这样把Java包做得如此简

今天在linux中搭建了jenkins，写篇文章记录下。首先要在linux中搭建jenkins，要保证必须安装了jdk和maven. 但是这里我报错了，报错如下：。分析这个原因应该是jenkins中指定了jdk路径，所以我们需要进入到jenkins的配置文

以下为新建一个开发分支，只有在开发人员向开发分支提交代码的时候才会触发代码构建，而向主分支提交的代码不会自动构建，需要运维人员手动部署代码到生产环境。以上还是手动，下面实现gitlab一提交代码，就自动部署，再次强调生产一般不用这种方式gitlab 配置

有些插件安装失败了，暂时没有管）。也可以选择不创建，直接使用默认的 “admin” 账户进行登录，但不建议。

对于maven项目来说，它可以包含很多子模块，比如你在一个maven项目里做了微服务的开发，很多服务都在一个大项目里，这时在jenkins构建时，由于要启动注册中心，配置中心和其它所有服务，在每次部署 时都需要消耗很长的时间，做了很多无用的工作，更好的方式

以git的commitid为基准,git切到没有问题的commitid上再重新构建.给每一次构建打tag,回滚的时候直接git reset --hard tagname.构建之前备份,出问题直接bak文件覆盖.软链接方式,链接由新的指向旧的,这个速度应该在

sh "docker login -u ${username} -p ${password} ${harbor_url}"

之前使用rpm包的安装方式安装过一次jenkins，想要卸载了，再重新安装，发现重新安装后启动不报错，但始终起不来jenkins服务。rpm -qa | grep jenkins # 查看是否还有jenkins依赖，有就删除

在 Jenkins 首页中，点击左侧的 Manage Jenkins >> Manage Plugins >> 可选插件，在过滤搜索框中输入要安装的 Publish Over SSH、Maven Integration 插件，并勾中

仓库创建好了以后，就有地址了，使用jenkins把这个仓库地址拉到jenkins上去，然后在jenkins把HTML代码部署到指定的服务器上跑起来。然后回到 Jenkins 上 My-freestyle-job 配置页面，下拉到“源码管理”部分，勾选 gi

启动后的界面如下：。接着如果是在本地电脑跑，可能会出现：该jenkins实例似乎已离线 提示，如果出现，是因为本地https访问不了的原因。然后关掉tomcat服务器重启，就可以联网了。这些步骤是使用jenkins的前提。

JENKINS 是一个用 JAVA 编写的开源的持续集成工具。在与 ORACLE 发生争执后，项目从HUDSON 项目独立出来。它运行在 SERVLET 容器中。它支持软件配置管理工具 ，可以执行基于 APACHE ANT 和 APACHE MAVEN的项

为了交付文档，先写个速成的版本，目的是供其他同事基于此模板快速配置使用，后续要继续深入研究。深知自己在这方面还是个弟弟，还是要继续深入学习。在192.168.124.9服务器上执行“rd/s/q D:/root/apache-tomcat-8.5.24/w

Jenkins使用Stapler框架开发，其允许用户通过URL PATH来调用一次public方法。由于这个过程没有做限制，攻击者可以构造一些特殊的PATH来执行一些敏感的Java方法。通过这个漏洞，我们可以找到很多可供利用的利用链。其中最严重的就是绕过G

　　Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作。　　Gitlab是一个可以实现自托管的Git项目仓库，可通过web界面进行访问公开的或者私人项目。　　Gitlab拥有与GitHub类似的功能，能够浏览源代

将Jenkins存储库添加到yum repos，并从此安装Jenkins。官方文档中使用OpenJDK，由于测试系统环境中有 Oracle JDK，所以需要修改一下配置文件。一切顺利，启动jekins 服务既可。访问 Jenkins，进行初始化（解锁）操作

初始化运行。docker run jenkins. 生产环境运行

Jenkins需要很多插件的支持。Jenkins，场景应用场景。构建完成，发邮件：---------------------

我是今年六月底到的深圳，运气很好，第一面就面上了现在所在的公司。我入职后做的是运维开发，主要负责通过 Jenkins Pipeline + Python 进行自动化的测试、构建和部署：。目前是通过批量任务逐级自下向上构建。部署：扫描镜像仓库中各镜像，生成最