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self.heapList[i], self.heapList[i // 2] = self.heapList[i // 2], self.heapList[i]. if self.heapList[i * 2] < self.heapList[i
每次选择最小的边。但是会遇到一个小问题，就是会构成回路。比如说第四步中，最小边是CE，但是没有选择CE，因为CE会形成回路。判断两个点的终点，是否一致。是这样子的，如何两个点可以共同到达任何一个点，那么他们之间一定是通的，这一点是肯定的，如果他们本来就是通
它定义了算法家族，分别封装起来，让它们之间可以互相替换。此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。 this.strategy =newStrategyChildA(); break；context = newConte
因为每次循环都需要对是否越界，即是否小于n做判断。事实上，还可以有更好一点的办法，设置一个哨兵，可以解决不需要每次让i与n作比较。平衡二叉树AVL tree退而求其次，要求任何节点的左右节点的左右子树高度差不超过1。
是一种监督学习方法。和word2vec 中的CBOW结构很相似。在word2vec中，我们并没有直接利用构词学中的信息。例如，"dog"和"dogs"分别用两个不同的向量表示，而模型中并未直接表达这两个向量之间的关系
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