self.heapList[i], self.heapList[i // 2] = self.heapList[i // 2], self.heapList[i]. if self.heapList[i * 2] < self.heapList[i

每次选择最小的边。但是会遇到一个小问题，就是会构成回路。比如说第四步中，最小边是CE，但是没有选择CE，因为CE会形成回路。判断两个点的终点，是否一致。是这样子的，如何两个点可以共同到达任何一个点，那么他们之间一定是通的，这一点是肯定的，如果他们本来就是通

　　它定义了算法家族，分别封装起来，让它们之间可以互相替换。此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。　　　　　　　　this.strategy =newStrategyChildA();　　　　　　　　break；context = newConte

因为每次循环都需要对是否越界，即是否小于n做判断。事实上，还可以有更好一点的办法，设置一个哨兵，可以解决不需要每次让i与n作比较。平衡二叉树AVL tree退而求其次，要求任何节点的左右节点的左右子树高度差不超过1。

是一种监督学习方法。和word2vec 中的CBOW结构很相似。在word2vec中，我们并没有直接利用构词学中的信息。例如，"dog"和"dogs"分别用两个不同的向量表示，而模型中并未直接表达这两个向量之间的关系

密钥，一般就是一个字符串或数字，在加密或者解密时传递给加密或解密算法，以使算法能够正确对明文加密或者对密文解密。对称加密算法的特点是加密使用的密钥和解密使用的密钥是相同的。因此对称加密算法要保证安全性的话，密钥自然要做好保密，只能让使用的人知道，不能对外公

模糊颜色和纹理直方图。FCTH 特征可从 3 个模糊单元的组合求得结果。先将图像划分成若干分块，在第一个模糊单元中以 HSV 颜色空间的三个信道为输入，经模糊系统最终产生 10-bin 的直方图。在第二个模糊单元修改每个颜色的色调后，经模糊系统最终产生 2

在我们的互联网如此庞大的今天，这显然是不合适的，而数字签名可以解决我们的这个问题。发送者利用私钥对数据的消息摘要进行数字签名，接收者利用发送者的公钥来验证数字签名，其实就是把加密过程颠倒过来使用。由于发送者的私钥是独一无二的，而且是秘密的，因此当能够验证解

GOST3411, Keccak, MD2, MD4, MD5, SHA1, RIPEMD128, RIPEMD160, RIPEMD256, RIPEMD320, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512, SHA3, Skein,

有文本挖掘、时间序列建模、逻辑回归、神经网络、贝叶斯、遗传算法、模拟退火、线性规划等算法的使用经验；熟悉回归模型、聚类模型、时间序列模型、决策树模型等

从代码来看，计数排序有5个for循环，其中三个时间是n，两个时间是k。在计数排序中，当k很大时，时间和空间的开销都会增大。于是可以把待排序记录分解成个位(第一位)、十位(第二位)....然后分别以第一位、第二位...对整个序列进行计数排序。这样的话分解出来

2、全球网络更新算法：卡马克卷轴算法：新进入屏幕范围的网格块、出屏幕范围的网格块、仍然在屏幕范围内的网格块

这样签名只能起到防篡改的作用，并不能起到防抵赖的作用。国家将信息安全划分为三个等级：核密、普密和商密。私钥加密又称为对称加密，因为同一密钥既用于加密又用于解密。公钥加密使用一个必须对未经授权的用户保密的私钥和一个可以对任何人公开的公钥。其它算法，如ElGa

近几年来，移动通信phone定位业务引起了人们的普遍关注，并因其广泛的应用前景得到了很快的发展。现有的移动phone定位从根本上看分为基于手持机和基于网络两大类,本文针对的是基于CDMA网络的phone定位技术。定位的基本过程分为信号特征值测量和位置信息的

针对各种系统的二次开发维护,并提供相关开发的技术性支持，如程序BUG解决,技术难题攻克等。本人从2008年开始从事C#相关软件开发， 曾为中铁，中国航天，陕西省交通厅，国家电网，金蝶，用友等企业开发相关应用系统，经验丰富，有需求的朋友联系我，真诚希望与广大

个人觉得面微软还是很难的。。。北京带“网”字的公司几乎被过了一圈。从这一圈的经验，通过现在互联网公司招聘的漏洞，总结出一些可以在两月的时间内得到一家顶级互联网公司的offer的经验。但是有些公司会根据这部分毙人。

答案是“给应用加锁！”。DES算法是典型的对称加密算法的代表，对称加密算法是数据存储加密的常用算法。相对对称加密算法而言，非对称加密算法在安全级别上等级更高，但非对称加密算法在时间效率上远不如对称加密算法。因此，自同步流密码具有自同步性，错误传递有限性，主

或者说，堆排序将所有的待排序数据分为两部分，无序区和有序区。每一次堆排序过程都是有序区元素个数增加，无序区元素个数减少的过程。当无序区元素个数为1时，堆排序就完成了。本质上讲，堆排序是一种选择排序，每次都选择堆中最大的元素进行排序。

StringBuffer encodeValue = new StringBuffer();encodeValue.append("v=").append(this.version).append("|u="). .

说到敏感词过滤，我也觉得这里没有必要写这个文章，因为前人已经前前后后有过很多种算法解决该问题。这里我之所以写这个文章，是因为我自己自创了一种算法（真的是自创哦，因为我在写这个算法的时候，完全是自己想出来的方式，没有借鉴任何代码！灵感来自于一篇文章中的一句话