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在基于geopandas的空间数据分析系列文章第8篇中，我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍，涉及到缓冲区分析、矢量数据简化、仿射变换、叠加分析与空间融合等常见空间计算操作，而本文就将针对geopandas中剩余的其他常用空间计算操
智能驾驶车辆的摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU/GPS将带来丰富的数据，通过处理传感器原始数据可以获取交通目标、标志标线等目标级信息，再配合场景设计理论及软件工具，便可获取各类智能驾驶场景数据，用于传感器对标、智能驾驶功能测试、静态动态场景创建、网络模
最近在做数据交互，涉及外网和内网的数据交互问题。因为数据的保密性，安全性，无法建立直达通道。提供了互联网前置机，内网前置机，开放指定端口用于数据互通，但数据库等默认，相似端口不允许开放。于是我们需要在前置机搭建数据抽取服务。
1、什么是规格化？ 规格化是指把原始数据库分解为表的过程，目的是去除数据库里冗余数据，它是一组优化数据库的指导方针，而具体的指导方针被称为规格形式。 规格形式是衡量数据库被规格化级别或深度的一种方式。下来列出常见的三种规格形式：。 第三规格形式：
我们最常见的就是有固定分隔符的规范数据，这种直接就按照分隔符拆分就可以了，如果没有分割符怎么办？依然是上面的数据，如果连逗号都没有呢，在Powerquery中还可以按从数字到非数字的转换来分列，拆分列的常规功能中还可以按大小写字母的转换来进行分列，比如这样
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