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智能驾驶车辆的摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU/GPS将带来丰富的数据，通过处理传感器原始数据可以获取交通目标、标志标线等目标级信息，再配合场景设计理论及软件工具，便可获取各类智能驾驶场景数据，用于传感器对标、智能驾驶功能测试、静态动态场景创建、网络模

最近在做数据交互，涉及外网和内网的数据交互问题。因为数据的保密性，安全性，无法建立直达通道。提供了互联网前置机，内网前置机，开放指定端口用于数据互通，但数据库等默认，相似端口不允许开放。于是我们需要在前置机搭建数据抽取服务。

　　1、什么是规格化？　　规格化是指把原始数据库分解为表的过程，目的是去除数据库里冗余数据，它是一组优化数据库的指导方针，而具体的指导方针被称为规格形式。　　规格形式是衡量数据库被规格化级别或深度的一种方式。下来列出常见的三种规格形式：。　　第三规格形式：

我们最常见的就是有固定分隔符的规范数据，这种直接就按照分隔符拆分就可以了，如果没有分割符怎么办？依然是上面的数据，如果连逗号都没有呢，在Powerquery中还可以按从数字到非数字的转换来分列，拆分列的常规功能中还可以按大小写字母的转换来进行分列，比如这样

数据仓库,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。想了解区别之前，我们需要了解三个概念，数据库软件、数据库和数据仓库是什么？从逻辑上理解，数据库和数据仓库

常规RFM时间切片统计特征侧重于纵向维度量化用户风险，而关系网络特征则从横向维度来评估。纵向是指同一用户在不同时间段上的行为异常风险；横向是指在同一个时间段里聚集的不同用户放在一起评估风险。因此，关系网络特征可作为常规RFM特征的一个有力补充，为风控模型带

在自动驾驶技术中，感知是最基础的部分，没有对车辆周围三维环境的定量感知，就犹如人没有了眼睛，无人驾驶的决策系统就无法正常工作。与其他应用场景相比，自动驾驶的应用场景相对复杂，尤其面对复杂多变的路况环境，感知技术的突破需要依赖相应的数据采集标注项目的支持。通

1 An Integrated Industrial Ethernet Solution for theImplementation of Smart Factory. 在本文中，我们的目标是为智能工厂提供一个网络解决方案。我们的动机是建立一个平面网络拓扑

众所周知，信息化水平的高低已然成为衡量一个国家和地区现代化水平的重要标志。信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势。信息技术是现代科学技术的核心，具有***性强、应用普遍、发展迅速等特点。信息产业日益成为经济增长的重要动力，在国家经济增长中的贡献越来越大。传

当前，伴随信息技术的持续变革与发展，以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。以云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合***。以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。在本篇文章中，我们将结合金融机构在数据治理过程中的具体

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SELECT YEAR(reqtime),COUNT(YEAR(reqtime)) FROM bjxj GROUP BY YEAR(reqtime)

#永洪科技今日疫情播报#最新数据显示：截至2月14日8:00，我国共确诊63743例，疑似13435例，治愈6746例 ，死亡1487例。抗疫的重点还是在湖北，湖北现有确诊病例46429例，确诊病例的收治依然存在缺口，不能尽快隔离收治就意味着依然存在社会扩

package com.stack;/** * @auther 付强 * @date 2020/2/13 - 13:08 */public class TestMystack { public static void main { //

long num = 1000 ; // 1000常量是int型，使用long接受，发生了向大范围转型。知识有价，如果您认为这篇文章有价值，认同作者的付出，可以微信二维码打赏任意金额给作者哦，谢谢。

统计近7天每天，近一个月每天，近三个月每天，近一年每个月的新增数量，用于画折线图，由于是根据create_time字段统计的，所以如果有一天没有新增，就会缺少这一天的日期，要对日期进行补充，当天没有新增的new_count置为0，所以要建立一个日期表cal

WHERE TABLE_SCHEMA = ‘db_log‘ and TABLE_TYPE = ‘BASE TABLE‘;

当搭建集群的时候，最好就要服务器之间的时间是同步的，于是就动手试了一下。大数据产生与处理系统是各种计算设备集群的，计算设备将统一、同步的标准时间用于记录各种事件发生时序，大数据系统内不同计算设备之间控制、计算、处理、应用等数据或操作都具有时序性，大数据系统

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