https://i.ancii.com/pokemogo/
对机器学习、量化投资感兴趣,尽量用最朴实的语言解释原理
2020-04-07
从性别歧视到招聘不公,如何让AI公平待人?
算法是一面镜子,映射了人类社会许多固有的偏见。2014年,亚马逊的工程师着手开发一款人工智能招聘软件,利用算法和数据分析来筛选候选人,以此避免人类招聘官身上特有的“感情用事”问题。事与愿违,这款软件虽避免了“感情用事”问题,却在“偏见”上犯下更大的错误——软件编写者将人类招聘官的筛选模式写入算法,现实世界中无意识的偏见也带进了机器。随着智能技术的不断普及,算法做决策成为趋势。由于算法偏见的不可知、不可查,让反偏见这项工作变得棘手。
您可能听说过瑞士军刀。如果没有,请看下面的图片。它包含许多刀片和工具。每个人都专门从事一项特定的任务。在某些情况下,不同的刀片可以完成相同的任务,但性能不同。我将机器学习算法视为瑞士军刀。性能可能会根据任务和数据的特征而变化。例如,对数损失是与所有分类算法
谷歌公司拥有行业规模最大的机器学习堆栈之一,目前以其Google Cloud AI和机器学习平台为中心。谷歌公司在数年前就开源了TensorFlow,但TensorFlow仍然是一个最成熟的、并且广泛引用的深度学习框架。同样,谷歌公司几年前将Kubern
机器学习怎么入门最简单?今年刚刚从哈佛大学统计专业毕业的 Danny Friedman 写了一本「转专业学生专用教材」,无基础也可轻松入门,资源现已全部开放。说起机器学习入门书,大概有成百上千种选择。这些书籍大多是由具备丰富研究经验的学者撰写的,涵盖各种主
自动机器学习是一个新兴的领域,在这个领域中,通过建立机器学习模型来对数据进行建模的过程是自动化的。AutoML能让建模变得更容易,也能让每个人更容易访问。如果你对AutoML感兴趣,下面这四个Python库是最好的选择!auto-sklearn 是一个自动
招聘岗位正在被冻结。一些猜测认为投资者终将对人工智能失去希望。谷歌已经冻结机器学习研究人员的招聘,Uber已经裁掉了他们一半的人工智能研究团队……在未来拥有机器学习技能的人将比机器学习所需岗位多得多。此外,机器学习赋能的产品的普及与大量开展研究并没有必然的
0 关注 0 粉丝 0 动态
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号