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金融人工智能研究员，算法工程师！
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处理缺失的数据并不是一件容易的事。方法的范围从简单的均值插补和观察值的完全删除到像MICE这样的更高级的技术。解决问题的挑战性是选择使用哪种方法。今天，我们将探索一种简单但高效的填补缺失数据的方法-KNN算法。KNN代表" K最近邻居"
为什么练习算法是关键?别像我刚开始解决问题时那样天真。对于我自己，我一直在想，在一天结束时，整天求解算法有点太呆板了，它在实际的日常工作环境中并没有实际的用途，从长远来看，它也不会给我带来多少好处。#的Unicode代码点的整数，或者当参数是8位字符串时，
算法工程师在工作中主要会涉及三个方面的工作： 1、研究新算法或者在现有算法的基础上做优化。这时需要读一些研究论文，并针对自己所面对的应用场景，做专门的新型算法研究及对现有算法进行改进。将构建的算法通过代码实现，在数据集上进行测试，检验效果。
在这三个步骤中，点单和买单大同小异，最大的区别在于第二步——吃什么？吃面条和吃满汉全席可大不相同，如图1所示：。一个模板方法是定义在抽象类中的、把基本操作方法组合在一起形成一个总算法或一个总行为的方法。这个模板方法定义在抽象类中，并由子类不加以修改地完全继
很多哈希算法都能够满足这一条件。当终端希望通过哈希过程将内容映射到缓冲上时，由于不同终端所见的缓冲范围有可能不同，从而导致哈希的结果不一致，最终的结果是相同的内容被不同的终端映射到不同的缓冲区中。分散性的定义就是上述情况发生的严重程度。好的哈希算法应能够尽
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