处理缺失的数据并不是一件容易的事。方法的范围从简单的均值插补和观察值的完全删除到像MICE这样的更高级的技术。解决问题的挑战性是选择使用哪种方法。今天，我们将探索一种简单但高效的填补缺失数据的方法-KNN算法。KNN代表" K最近邻居"

为什么练习算法是关键?别像我刚开始解决问题时那样天真。对于我自己，我一直在想，在一天结束时，整天求解算法有点太呆板了，它在实际的日常工作环境中并没有实际的用途，从长远来看，它也不会给我带来多少好处。#的Unicode代码点的整数，或者当参数是8位字符串时，

算法工程师在工作中主要会涉及三个方面的工作： 1、研究新算法或者在现有算法的基础上做优化。这时需要读一些研究论文，并针对自己所面对的应用场景，做专门的新型算法研究及对现有算法进行改进。将构建的算法通过代码实现，在数据集上进行测试，检验效果。

在这三个步骤中，点单和买单大同小异，最大的区别在于第二步——吃什么？吃面条和吃满汉全席可大不相同，如图1所示：。一个模板方法是定义在抽象类中的、把基本操作方法组合在一起形成一个总算法或一个总行为的方法。这个模板方法定义在抽象类中，并由子类不加以修改地完全继

很多哈希算法都能够满足这一条件。当终端希望通过哈希过程将内容映射到缓冲上时，由于不同终端所见的缓冲范围有可能不同，从而导致哈希的结果不一致，最终的结果是相同的内容被不同的终端映射到不同的缓冲区中。分散性的定义就是上述情况发生的严重程度。好的哈希算法应能够尽

"非对称加密算法"。乙方生成两把密钥。公钥是公开的，任何人都可以获得，私钥则是保密的。乙方得到加密后的信息，用私钥解密。如果公钥加密的信息只有私钥解得开，那么只要私钥不泄漏，通信就是安全的。RSA是一种非对称加密算法，一般很难破解，因此

/usr/bin/env python. salt = '%0*d%0*d' % (8, random.randint(0, 99999999), 8, random.randint(0, 99999999)). password = hashlib.md

平衡算法设计的好坏直接决定了集群在负载均衡上的表现，设计不好的算法，会导致集群的负载失衡。一般的平衡算法主要任务是决定如何选择下一个集群节点，然后将新的服务请求转发给它。有些简单平衡方法可以独立使用，有些必须和其它简单或高级方法组合使用。而一个好的负载均衡

选择排序从序列的第一位开始，找到最小（大）值，把该值与第一位上的值交换，接着从第二个位置开始重复此动作。效率不高，容易实现。int[] a = new int[] { 5, 7, 8, 3, 4, 2, 9, 1, 6 };

虽然许多均衡产品都支持该算法，但是它的有效性一直受到质疑，除非把服务器的可运行时间看的很重。该算法适用于大多数环境。

SSL在TCP之上建立了一个加密通道，通过这一层的数据经过了加密，因此达到保密的效果。SSL缺省只进行server端的认证，客户端的认证是可选的。2．SSL的服务器端会回应一个Serverh*llo，这里面确定了这次通信所需要的算法，然后发过去自己的证书。

子串定位运算又称为模式匹配或串匹配。在串匹配中，将主串称为目标串，子串称为模式串。关于串匹配的时间复杂度，在最坏的情况下：每一次合法位移后，在内循环中都要比较m个字符才能知道是不是有效位移，最坏的情况下时间复杂度是O.} 朴素的串匹配算法简单，但是效率低

定义算法，将他们分别封装起来，让他们可以相互替换，让算法变化对客户端透明。解耦一系列对象的通知状态。定义对象之间的一对多依赖，当一端对象发生变换，通知多端。动态将责任附加到对象上。对扩展开放，对修改封闭。如果对多线程没有要求，可以直接在静态方法中创建。如果

策略模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户。Context，持有Strategry对象的引用。Context能动态指定Strategry具体的实现。铁道部现需要一个订票网站，于是对外招标，有许多公司都参与了竞标，它们都有能力做出一个像样的网站出来。Pro

比如你有N个cache服务器，那么如何将一个对象object映射到N个cache上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算object的hash值，然后均匀的映射到到N个cache；一切都运行正常，再考虑如下的两种情况；2由于访问加重，需要添加cache，

引用MD5 -- message-digest algorithm 5 缩写，广泛用于加密和解密技术，常用于文件校验。不管文件多大，经过MD5后都能生成唯一的MD5值。好比现在的ISO校验，都是MD5校验。当然是把ISO经过MD5后产生MD5的值。一般下载

每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。选择排序算法的基本思想是：在待排序的无序数组中找出最小数并将它与序列中的第一个记录交换位置；然后从不包括第一个位

内存里面对方满了后把之前的替换掉。LFU最近不长被使用

最近看了一下hibernate的uuid算法，感觉可读性很强的,于是提取出来。* Unique across JVMs on this machine (unless they load this class. * Unique in a millisec

排序算法。KMP 算法 (针对字符串)