最近在使用orchestrator的过程中，遭遇了严重的问题。最初上线的几个月里，raft leader非常稳定。但随着时间的推移，raft leader 频繁变化的问题就爆发了。leader的变化，直接原因，就是leader没有按时发送heartbeat

简单理解的话，可以想象成是一组服务器，每个服务器是一个状态机，服务器的运行状态只能通过一行行的命令来改变。每一个状态机存储一个包含一系列指令的日志，严格按照顺序逐条执行日志中的指令，如果所有的状态机都能按照相同的日志执行指令，那么它们最终将达到相同的状态。

分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性。提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用。保证系统可靠性的关键就是多副本，一旦有多副本，那么久面临多副本之间的一致性问题。业界最著名的一致性算法就是大名鼎鼎的Pa

id就是modidnamemod名字description说明authors作者mixinsmixinjson的文件名license如果有开源开源协议mainModInitializer的文件名

Raft算法解决的核心问题是在分布式环境下如何保持集群状态的一致性，简而言之就是一组服务，给定一组操作，最后得到一致的结果。Raft算法通过选举领导人，由领导人复制日志到跟随者，跟随者执行日志指令来达到最后集群状态的一致，整个算法也分成了两部分，领导人如何

在 《TiKV 源码解析（二）raft-rs proposal 示例情景分析》 中，我们主要介绍了 raft-rs 的基本 API 使用，其中，与应用程序进行交互的主要 API 是：。本文将对数据冗余复制的过程进行详细展开，特别是关于 snapshot

分布式系统中考虑得最多的一个问题：节点崩溃raft算法中节点分三类： leader、follower、candidate。其中最复杂的问题都和leader节点崩溃有关，follower和candidate简单直观。任期大者，更新任期相同者，index大者更

Raft作为Paxos的简化版本，在工程领域有着更加广泛的应用。本文转载的几篇文章对Raft的工作原理、实现方式进行了详细的介绍。

当servers启动，首先成为followers。只要server收到来自leader或candidate的有效RPCs消息，就一直保持follower的状态。Leaders定期给所有的followers发送heartbeat，以维护它的统治。在选举之前，

一些概念相比于其他一致性算法的优势更简单，更容易理解描述得很完备被开源项目实现并且被一些公司采用安全性得到了证明有效性可与其他算法相比拟。最关键的优势还是更容易理解。如果candidate或者leader发现自己的term号过期，则马上退回到followe

最近薅了百度云双12的羊毛，1核2G一年150。突然想起以前大学整个宿舍通宵开黑挖泥土的岁月，所以刚好趁着这台服务器，打算自己搭建一个我的世界服务器，重温一下以前的感觉。系统要求google到的MC系统要求：。所以我们首先要先安装Java。如何看MC版本呢

介绍Raft 状态一个 Raft 集群包含若干个服务器节点；通常是 5 个，这允许整个系统容忍 2 个节点的失效，每个节点处于以下三种状态之一：。如果没收到leader消息则会变成 candidate状态。candidate：会向其他结点“拉选票”，如果得

本文会详细的介绍 TiKV 是如何处理读写请求的，通过该文档，同学们会知道 TiKV 是如何将一个写请求包含的数据更改存储到系统，并且能读出对应的数据的。本文分为上下两篇，在上篇中，我们将介绍一些基础知识，便于大家去理解后面的流程。TiKV 使用 Raft

一致性算法 - RaftRaft 状态一个 Raft 集群包含若干个服务器节点；通常是 5 个，这允许整个系统容忍 2 个节点的失效，每个节点处于以下三种状态之一：。如果没收到 leader消息则会变成 candidate状态。candidate（候选人）

向大家介绍Dragonboat，一个开源的Go实现的多组Raft库，项目已Apache2协议下开源。这避免了因个别机器当机或网络故障而造成数据、服务不可用，提高系统可用性。基于Raft协议的共识库已经应用于很多互联网后台系统。接触了很多用户以后，普遍反馈的

leader的AppendEntries RPC请求：更新term和leader信息，当前follower再重新重置到follower状态。candidate会为此次状态设置随机超时时间，一旦出现在当前term中大家都没有获取过半投票即split vote

Etcd is a distributed, consistent key-value store for shared configuration and service discovery. Etcd 已经在很多分布式系统中得到广泛的使用，本文的架构与