export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin. <description>JDBC connect string for a JDBC metastore<

加载数据到数据表中，文件中的内容为，这里注意创建表的时候fieldsterminatedby'\t'所以在txt中列注意要用'\t'隔开。这条命令将HDFS的/app/hive/aaa文件下的所有文件追加到表employee中，如果需要覆盖test已有的记

Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。支持的操作系统：Windows、Linux和OSX。作为Hadoop生态系统的一部分，这个Apache项目提供了基于We

3.1.4.修改hive-site.xml数据库相关的配置

测试环境下Hive总出问题，metastore的配置有问题。Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：HiveMetastore。这种方式是最简单的存储方式，只需要在

hive使用jdbc进行访问，要求我们必须开启远程可以访问的端口，其中端口11000是随机的，可以是10002或者别的端口，这设定好好 java代码链接时候就要使用开启好的端口。linux shell下执行 hive --service hiveserv

eg：SELECT a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b ON JOIN c ON 将被翻译成1个map-reduce任务SELECT a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b ON JOIN c

1.运行Hive需要用到hive-site.xml文件以及对应版本的hive的jar包，于是将hive-site.xml文件和当前所用hive版本下相关的jar包上传到HDFS上面。

在我机器上安装的Hive里有如下的表：

加载数据一些限制条件：使用partition，则table必须是partition的；hive不会去验证你的data是服务schema的，但是hive会验证文件是否符合表定义，如sequencefile的table，file也必须是sequence fil

就能够知道，程序运行的前世今生。能够很直观的了解程序运行瓶颈点。简而言之，优化SQL，先读懂解释计划!hive 如RDBMS一样提供了快捷的打开解释计划的方式，如下，其中EXTENDED|DEPENDENCY|AUTHORIZATION 在实际工作中比较常

问题描述问题数据倾斜范畴，但是又不可以在Map端join，剔除特殊Key等方法进行处理。grouping setsBut error find. FAILED: SemanticException [Error 10022]: DISTINCT on di

首先，公司的小组长给了我一个任务，把一个txt的文件中的部分内容，存进一个在hive中已有的表的相同结构的表中。所以我的流程主要有三个，首先，把数据处理成和hive中表相同结构的数据，然后仿照已有的hive中表的结构再创建一张新的数据表，最后把本地的txt

archive log 日志已满ORA-00257: archiver error. Connect internal only, until freed 错误的处理方法1. 用sys用户登录 sqlplus sys/pass@tt as sysdba2.

FAILED: Parse Error: line 1:13 cannot recognize input near '<EOF>' '<EOF>' '<EOF>' in function specification.

在开发了hive的udf udaf udtf函数的jar文件后，需要将jar文件放入hive的环境中才可以使用。可以通过以下三种方法加入：。该方法的缺点是每次启动Hive的时候都要从新加入，退出hive就会失效。不需要每次启动Hive执行命令加入，只是配置