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在通向算法工程师的道路上努力前行的小斗士
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Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架，在之前的文章中已经介绍了 Mars 是什么， 以及 Mars 分布式执行 ，而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么，这几乎取决于你想做什么，因为 Mars 作
背景介绍如果你用过机器学习算法，那一定体验被算法调参支配的恐怖。面对错综复杂的算法参数，算法使用者们往往要花费无尽的黑夜去不断尝试，犹如大海捞针。有的时候加班到深夜，终于找到了一个靠谱的参数组合，然而找到的参数组合真的是最优的么？然而在搭建机器学习链路的过
K-means算法具有悠久的历史，并且也是最常用的聚类算法之一。K-means算法实施起来非常简单，因此，它非常适用于机器学习新手爱好者。首先我们来回顾K-Means算法的起源，然后介绍其较为典型的应用场景。1967年，James MacQueen在他的论
淘宝、天猫在无线、PC端各个场景的商品个性化推荐大家都很熟悉，这些展示都是由个性化推荐排序算法决定的。根据每个用户不同的兴趣，做到千人千面的个性化展示，比如手淘首页的猜你喜欢，它是阿里电商最大的推荐场景，还有人群导购、看了又看、买了又买等页面，背后都是由机
本文主要适用于初学者到中级数据科学家或分析师，他们有兴趣识别和应用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题。一个初学者面临各种机器学习算法的典型问题是“我应该使用哪种算法？”数据的大小、质量和性质。机器学习算法速查表帮助你从各种机器学习算法中选择，以找到适合你的
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