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在通向算法工程师的道路上努力前行的小斗士
Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架,在之前的文章中已经介绍了 Mars 是什么, 以及 Mars 分布式执行 ,而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么,这几乎取决于你想做什么,因为 Mars 作
背景介绍如果你用过机器学习算法,那一定体验被算法调参支配的恐怖。面对错综复杂的算法参数,算法使用者们往往要花费无尽的黑夜去不断尝试,犹如大海捞针。有的时候加班到深夜,终于找到了一个靠谱的参数组合,然而找到的参数组合真的是最优的么?然而在搭建机器学习链路的过
K-means算法具有悠久的历史,并且也是最常用的聚类算法之一。K-means算法实施起来非常简单,因此,它非常适用于机器学习新手爱好者。首先我们来回顾K-Means算法的起源,然后介绍其较为典型的应用场景。1967年,James MacQueen在他的论
淘宝、天猫在无线、PC端各个场景的商品个性化推荐大家都很熟悉,这些展示都是由个性化推荐排序算法决定的。根据每个用户不同的兴趣,做到千人千面的个性化展示,比如手淘首页的猜你喜欢,它是阿里电商最大的推荐场景,还有人群导购、看了又看、买了又买等页面,背后都是由机
本文主要适用于初学者到中级数据科学家或分析师,他们有兴趣识别和应用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题。一个初学者面临各种机器学习算法的典型问题是“我应该使用哪种算法?”数据的大小、质量和性质。机器学习算法速查表帮助你从各种机器学习算法中选择,以找到适合你的
机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。这里所说的“机器”,指的就是计算机,电子计算
想成为一名高级数据科学家除了拥有卓越的专业技能,你还需要其它技能来拉近和业务经理的距离。这看起来简单,但随着每年新技术的不断累积,技术和业务之间的距离会继续增大。因此,我们发现管理者和数据科学家有清晰的合作方向是非常重要的。在有很大机会成功但可能不会有最高
所谓排序,即将原来无序的一个序列重新排列成有序的序列。如果记录中关键字不能重复,则排序结果是唯一的,那么选择的排序方法稳定与否就无关紧要了;如果关键字可以重复,则在选择排序方法时,就要根据具体的需求来考虑选择稳定还是不稳定的排序方法。
网站排名,是每个做网站优化的人最关心的事!但是想稳步提升网站排名也不是那么容易的事!下面介绍网站排名的算法。因为我所做的不仅仅是SEO,除了SEO我还有更多更好的路。国内的SEO也发展不少年份了。我是最早开始从事SEO的那一班人。实战的高手更是寥寥无几。看
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