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将代码投入生产时，你很可能需要处理代码文件的组织。读取、创建和运行许多数据文件非常耗时。本文将向你展示如何自动。这些技巧为我在数据科学项目中节省了很多时间。我希望你也会发现它们有用!当我们有3个以上的数据时，这是可以的，但不是有效的。现在我们可以访问“da
我想与大家分享一些我和我的团队在一个项目中经历的一些问题。在这个项目中，我们必须要存储和处理一个相当大的动态列表。测试人员在测试过程中，抱怨内存不足。下面介绍一个简单的方法，通过添加一行代码来解决这个问题。下面我来解释一下，它是如何运行的。首先，我们考虑一
禁止重复导入由于有 sys.modules 的存在，当你导入一个已导入的模块时，实际上是没有效果的。如果你使用的 python2，有一个 reload 的方法可以直接使用。有没有发现在前面的例子里我使用的都是 from foo import bar，在这个
微信群牛皮癣，指的是在微信群里毫无下限的群发小广告的用户，是微信群主最痛恨的一波人。如果熟悉早起的读者可以知道我有一个技术交流群，但是自从建群以来就饱受小广告的困扰。他们伪装成正常人混进群然后不停的发送广告轰炸，严重的打乱了群内的技术交流气氛。虽然不清楚是
Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内
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