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在AI模型开发的过程中，许多开发者被不够充足的训练数据挡住了提升模型效果的脚步，一个拥有出色效果的深度学习模型，支撑它的通常是一个庞大的标注数据集。因此，提升模型的效果的通用方法是增加数据的数量和多样性。但在实践中，收集数目庞大的高质量数据并不容易，在某些
随着企业的发展，各业务线、产品线、部门都会承建各种信息化系统方便开展自己的业务。随着信息化建设的不断深入，由于业务系统之间各自为政、相互独立造成的数据孤岛”现象尤为普遍，业务不集成、流程不互通、数据不共享。这给企业进行数据的分析利用、报表开发、分析挖掘等带
疫情之后，实体经济继续处于水深火热之中。生产停摆、收入锐减、资金紧张等多重困难，如何降低企业成本，提高运营效率，是企业必须要去攻克的难题。Cloud Pak for Data 基于 Red Hat OpenShift Container Platform
因为通用计算芯片不能满足神经网络运算需求，越来越多的人转而使用GPU和TPU这类专用硬件加速器，加快神经网络训练的速度。但是，用了更快的GPU和TPU就一定能加速训练吗？上游数据处理就不能在加速器上运行。在某些情况下，GPU上游的代码花费的时间甚至是GPU
近日，国际著名数据调查机构Gartner发布了《Market Guide: China AI Startups》调查报告。该报告主要对中国的AI应用情况进行了全面调查，报告显示，目前中国的AI初创企业主要围绕计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术，为零售
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