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几个月前，红色石头发文介绍过一份在 GitHub 上非常火爆的项目，名为：DeepLearning-500-questions，中文译名：深度学习 500 问。作者是川大的一名优秀毕业生谈继勇。该项目以深度学习面试问答形式，收集了 500 个问题和答案。内
Yann LeCun是全球最大社交网站Facebook的人工智能研究总监。Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与数字世界之间的沟通。考虑到涉及的数据规模之大，支持这项任务所需的技术是巨大的。截至2014年，Facebook拥有超过13亿的活跃
介绍在过去的几年里，人们对机器学习产生了新的兴趣。这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的 - 全球各地的终端都在释放出的大量数据，并且这些数据的成本非常低廉，计算成本是有史以来是最低的！然而，并非每个人都了解机器学习是什么。为了识别垃圾邮件，我可以使用称为朴
这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。目前资源在GitHub上已经有一万颗Star，微博网友：好人一生平安。很多初学者都会遇到这样的问题：入
1 数据集在机器学习和模式识别等领域中，一般需要将样本分成独立的三部分训练集，验证集 和测试集。4 机器学习与人类学习有了机器学习，我们还需要人为经验的干预吗？
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