通过一个实例给大家分享了MySQL Sending data表查询慢问题解决办法。最近在代码优化中，发现了一条sql语句非常的慢，于是就用各种方法进行排查，最后终于找到了原因。SELECT og.goods_barcode, og.color_id, og

在做服务器开发时，有时候对并发量有一定的要求，有时候影响速度的是某个sql语句，比如某个存储过程。现在假设服务器代码执行过程中，某个sql执行比较缓慢，那如何进行优化呢？感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

1 row in set QPS=questions/uptime=5172，mysql自启动以来的平均QPS，如果要计算某一时间段内的QPS，可在高峰期间获取间隔时间t2-t1，然后分别计算出t2和t1时刻的q值，QPS=/

mysql> show full processlist; 查看完全的SQL语句mysql> show processlist; 查看整体情况。这样子可以针对SQL语句进行优化。

#yum install -y cmake gcc-c++* make ncurses-devel2.创建mysql用户。#useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql3.下载mysql-boost-5.7.17.tar.

KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id每个与mysqld的连接都在一个独立的线程里运行，您可以使用SHOW PROCESSLIST语句查看哪些线程正在运行，并使用KILL thread_id语句终止一个线程。KILL CON

2. 内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接，即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。

最基本的优化之一是使你的数据(和索引)在磁盘上占据的空间尽可能小。这能给出巨大的改进，因为磁盘读入较快并且通常也用较少的主存储器。如果在更小的列上做索引，索引也占据较少的资源。尽可能地使用最有效(最小)的类型。MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型

很多时候，我们需要知道 MySQL 执行过哪些 SQL 语句，比如 MySQL 被注入后，需要知道造成什么伤害等等。只要有 SQL 语句的记录，就能知道情况并作出对策。服务器是可以开启 MySQL 的 SQL 语句记录功能，从而就能间接地检测到客户端程序的

我们知道Innodb的数据页是16K,而且是一个硬性的规定，系统里没更改的办法，希望将来MySQL也能也Oracle一样支持多种数据页的大小。但实际应用中有时16K显的有点大了，特别是很多业务在Oracle或是SQL SERVER运行的挺好的情况下迁到了M

MySQL编译参数多而复杂，让新手感到很头大，如果是正式生成环境安装MySQL，没有充足的时间去研究每一个参数代表的意义，个人建议使用余洪春前辈整理的编译参数，便捷高效！使用静态编译和使用动态编译的代码相比，性能差距可能会达到5%至10%之多。

# table_cache 参数设置表高速缓存的数目。每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。#因此， table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如，对于 200 个#并行运行的连接，应该让表的缓存至少有 200 ×

这个语法在mysql 5.1.7中被添加进来，到了5.1.23又去掉了。据说有可能丢失数据。还是不要用的好。mysqldump -uxxxx -pxxxx -h xxxx db_name > db_name_dump.SQL. mysql -uxxx

$ mysql -u root -p -e "status" # s = status, 用这个也会列出上述结果. 第二种方法：利用phpmyadmin查看 最简单的方式，在phpMyAdmin直接点击状态查看，详细如下图。这查看的是M

mysql -u root -p123456 -BNe "select host,count from processlist group by host;" information_schema. mysql -e"SHOW

后记：效率问题 开始用了个这语句： select * from table where dateline IN ORDER BY dateline DESC IN：当处理数据量比较大的时候，就没效率可言了，所以优化成内联，计算下快了6倍多。。。继续条效率