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通过求和、百分味、开方、涵术等各类算法模式传授欧美议会世家、常春藤盟校教授盟会内传的育儿干货
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数据科学团队倾向于向两个互相竞争的领域发展。一方面，有一些数据工程师非常看重高度可靠，稳固的代码，这些代码承担的技术债务少。符合PEP8规范是Pythonic代码的最基本要求。PEP8中提供的示例包括设置命名约定，缩进，导入和行长的标准。适用于Python
不到现场，照样看最干货的学术报告！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告 ，能让您在业余时间的知识阅读更有价值。“AI未来说·青年学术论坛”第九期“个性化内容推荐”专场已于2019年11月24日下午在中科院举行。人民大学徐君为大家
全文共2985字，预计学习时长15分钟随着联结主义技术的广泛运用，其劲敌符号主义AI的战略互补性愈发凸显出来，主要适用于任务关键型应用，具有动态调试、可验证性、可解释性等特点。一直以来，人工智能技术就分为两个阵营：符号主义AI与联结主义AI。由于近期的成功
《OpenCV算法精解：基于Python与C++》适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读，要求读者具备一定的C++ 或Python 编程基础。内容简介本书是以OpenCV为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深，每一章都采用。本书既注重基本的概念
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。当考察完所有数据对象后，一次迭代运算完成，新的聚类中心被计算
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