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挣扎在大数据和数据分析建模中的影子
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笔者走访过数十家帆软建筑行业内的合作客户，经常会听到这样的一个疑问，“目前做的数据可视化项目总感觉只是数据展现而已，而不达不到数据分析的高度，数据分析要怎么做呢？”能提出这样的问题，已经表明有些建筑企业已经在探求深层次的数据价值了。
大数据”这个词，从2012年开始，成了时髦、高端、创新的代名词，一直火到2015年初。2015年开始，“大数据”一边被人耳熟能详，一边又成了让人嗤之以鼻的词汇。如果业内人士，关注 Gartner 的技术成熟度报告的朋友，会有清晰的了解，2015年正是“大数
“个数”不仅可以及时统计用户的活跃、新增等，还可以分析卸载用户的成分、流向，此外还能实现流失、付费等用户关键行为的预测，从而帮助 APP 开发者实现用户精细化运营和全生命周期管理。其中很值得一提的是，“个数”在“可视化埋点”及“行为预测”方面的创新，为 A
编者按：今年4月，饿了么正式加入了阿里新零售战队，进一步加速其在本地生活市场的扩张速度。在创业9年的时间中，饿了么在外卖领域经历了真正的“从0到1”，尤其是在外卖平台的技术升级方面，越过了一个又一个的无人区。因此，早在去年，云栖社区就对饿了么的技术进化之路
随着MaxCompute2.0的上线，新增的非结构化数据处理框架也推出一系列的介绍文章，包括。打开每个OSS文件是有ovehead的，碎片化的小文件会带来额外的读取开销。比如从OSS读取1000个10KB大小的文件，相比读取一个10MB的的文件，耗时可能在
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