https://i.ancii.com/yankeeaqua/
数据分析学习经验及历程
Ta还没有发布动态 ...
Java是当今最流行的编程语言之一，这是一种与平台无关、实用且稳健的语言。全世界的开发人员使用Java来构建应用程序、Web工具和软件开发平台。Java在机器学习和数据科学领域也大有用处。据最近的一项调查显示，数据科学领域只有21%的人使用Java，远低于
今天，我就带领大家分析一下新型冠状病毒的爆发趋势，也借此作为一次数据分析课程的实战案例，从 数据获取、数据清洗、数据可视化再到产出数据结论，完整的走一遍数据分析流程。这次使用的数据是霍普金斯大学收集的世界范围内的病毒爆发数据。
在大数据时代，人的思维可以无限，但是工具等级 却是限制我们能力的天花板。薪酬的等级 离不开 分析师的技术能力，技术能力的体现却围绕者 使用工具的级别 和 使用工具的熟练度。数据分析师的每一个段位的成长都是围绕着“数据分析链条环”技能提升和工具改造来完成数据
数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：。明确分析目的，这是数据分析的起点，也是分析的终点。数据分析看起来很简单，但如果没
Python 虽然是脚本语言，但是因为其易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据科学，用 Python 是很自然的事。磨刀不误砍柴工，要入门人工智能领域，就必须掌握 Python。让我们来看看 Peter Glees
0 关注 0 粉丝 0 动态
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号
