Java是当今最流行的编程语言之一，这是一种与平台无关、实用且稳健的语言。全世界的开发人员使用Java来构建应用程序、Web工具和软件开发平台。Java在机器学习和数据科学领域也大有用处。据最近的一项调查显示，数据科学领域只有21%的人使用Java，远低于

今天，我就带领大家分析一下新型冠状病毒的爆发趋势，也借此作为一次数据分析课程的实战案例，从 数据获取、数据清洗、数据可视化再到产出数据结论，完整的走一遍数据分析流程。这次使用的数据是霍普金斯大学收集的世界范围内的病毒爆发数据。

在大数据时代，人的思维可以无限，但是工具等级 却是限制我们能力的天花板。薪酬的等级 离不开 分析师的技术能力，技术能力的体现却围绕者 使用工具的级别 和 使用工具的熟练度。数据分析师的每一个段位的成长都是围绕着“数据分析链条环”技能提升和工具改造来完成数据

数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：。明确分析目的，这是数据分析的起点，也是分析的终点。数据分析看起来很简单，但如果没

Python 虽然是脚本语言，但是因为其易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据科学，用 Python 是很自然的事。磨刀不误砍柴工，要入门人工智能领域，就必须掌握 Python。让我们来看看 Peter Glees

大家好，我是大鹏，城市数据团联合发起人，致力于Python数据分析、数据可视化的应用与教学。和很多同学接触过程中，我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。本来以为上手就能写爬虫出图，却在看基础的过程中消耗了一周又一周，以至于很多励志学

本文约2000字，建议阅读10分钟。本文为刚刚接触数据科学的新人，提出五个职场准备的建议。作为一名有抱负的数据科学家，或是准备从事数据科学工作的学生，你应该做好哪些准备？本文将会回答以上所有问题，并提供相关的资源链接，帮助你开启新的职业生涯！数据科学是一个

从2016年12月1日，风景名胜区全国免费活动周启动。各省、自治州、直辖市、特别行政区居民在各自主题周期间凭借身份证、护照等可享受黄果树景区门票免票优惠风景名胜区。按免费活动周安排，2月3日至2月9日黄果树对重庆、四川免费。

常用软件当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用一些专业的绘图软件，如Origi

目前，数据科学家正在受到很多关注，因此，有关数据科学的书籍正在激增。我看过很多关于数据科学的书籍，在我看来他们中的大多数更关注工具和技术，而不是数据科学中细微问题的解决。直到我遇到Brian Godsey的“像数据科学家一样思考”，它讨论了哪些工具最有用以