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机器学习、深度学习、Python等方面的学习笔记
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从半年前飞桨发布 11 个全新模块，到今天又发布 9 大新开发产品，百度工程师已经「码力」全开。今年 4 月份，百度首次公布了飞桨平台全景图和多个开发模块。在短短半年之后，百度又在深度学习开发者峰会上发布了 9 大全新开发产品。从 4 个端到端开发套件、飞
在2018年9月，我在需求、使用和受欢迎程度方面比较了所有主要的深度学习框架。TensorFlow是深度学习框架的冠军，PyTorch是最年轻的框架。为了回答这个问题，我查看了Indeed、Monster、LinkedIn和SimplyHired上的职位列
本文内容节选自由 msup 主办的第七届 TOP100summit，北京一流科技有限公司首席科学家袁进辉（老师木）分享的《让 AI 简单且强大：深度学习引擎 OneFlow 背后的技术实践》实录。一流科技是一家为企业客户提供面向大规模大计算大模型等深度学习
TensorFlow 虽然是目前最为流行的神经网络框架，却以「难于上手」著称。有些时候，我们需要简明扼要的代码来指点迷津。最近，来自 NCsoft AI 研究部门的 Junho Kim 就放出了一份这样的 TensorFlow 代码集。它类似于一个迷你版的
选自dl.acm.org，作者：Biyi Fang、Xiao Zeng、Mi Zhang，机器之心编辑部。本文介绍了由密歇根州立大学开发的移动端深度学习框架 NestDNN。该框架应用了研究者提出的多容量模型生成方法，可以动态地在多模型并行推断过程中，通过
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