本质和String类型没有太大区别，还是一个简单的 key-vlaue！my-redis:0>hset myhash field1 hello ############ hset key field value set一个具体 key-vl

泛圈企业云盘功能设计上会将企业云盘优势发挥到最好，泛圈企业云盘分布式存储保障企业数据安全助力企业发展。泛圈企业云盘使用区块链技术，将文件存储在不同节点分布式存储，保证文件的安全性。而分布式存储是一种点到点的分布式文件系统，一个传输协议。通过整合已有的技术创

将爬虫的start_urls删掉。这个redis_key是为了以后再redis中控制爬虫启动的。爬虫的第一个url，就是redis中通过这个发送出去的。需要注意的是在1步骤中，scrapy runspider [爬虫名字]，其中[爬虫名字]不是name所指

有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖。通过增加递增的版本号字段实现乐观锁。expireexpire key timeout：为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时

一. ZooKeeper是什么ZooKeeper由雅虎研究院开发，是Google Chubby的开源实现，后来托管到Apache，于2010年11月正式成为Apache的顶级项目。ZooKeeper是一个经典的分布式数据一致性解决方案，致力于为分布式应用提

分布式锁的加锁和解锁必须是同一个人，锁必须有过期时间。lua脚本执行是为了保证一致性。Redis 可以实现分布式锁，Zookeeper也可以实现分布式锁，数据库也可以实现分布式锁。

三：系统服务 -----------------------------------------------------------------------------------------------------1. 权限管理：点开二级菜单进入三级菜单

　 <address type=‘pci‘ domain=‘0x0000‘ bus=‘0x00‘ slot=‘0x10‘ function=‘0x0‘/>. 　　fdisk -l查看，如无效先备份虚拟机配置文件，virsh undefine c

完全分布式安装完全分布式环境部署Hadoop完全分布式是真正利用多台Linux主机进行部署Hadoop，对Linux机器集群进行规划，使Hadoop各个模块分别部署在不同的多台机器上；

在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本，这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义，我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。目的是为了保证分布式系统中的数据一致性。各参与者节点响应

本文用四节点部署GaussDB T 1.0.1分布式集群，部署完成后再将其升级到1.0.2版本。前期操作系统准备工作参考之前的几篇文章。

#!/usr/bin/env python. self.rdcon = redis.Redis(host=‘‘, port=6379, password="", db=1). while cls._lock != 1:. cls._lo

分布式系统由Tanenbaum定义，“分布式系统是一组独立的计算机，在”分布式系统?原理和范例“中作为用户的单一，连贯的系统出现”。区块链通过构建全球分布式系统，尝试实现分散的新数据存储和组织结构。首先，定位到分布式系统的原因主要是可扩展性，位置和可用性。

随着互联网的发展，用户规模和数据规模越来越大，对系统的性能提出了更高的要求，缓存就是其中一个非常关键的组件，从简单的商品秒杀，到全民投入的双十一，我们都能见到它的身影。计算机行业有一句鼎鼎大名的格言就指出了缓存失效的复杂性。There are only t

微服务英文名称Microservice，Microservice架构模式就是将整个Web应用组织为一系列小的Web服务。这些小的Web服务可以独立地编译及部署，了解springcloud架构可以加求求：三五三六二四七二五九，并通过各自暴露的API接口相互通

之前在某次培训的分享中，谈到rxjava、vertx等开源框架，也了解到callback概念，在分享的中某位童鞋谈到分布式下callback如何处理，说实话在当时的环境能够通过几句话描述callback都比较困难，更何况描述分布式下的callback，所以

分布式系统比起单机系统存在哪些难点呢？同机房的网络IO还是比较块的，但是跨机房，尤其是跨IDC，网络IO就成为不可忽视的性能瓶颈了。而对于跨IDC数据分布带来的巨大网络因素影响，则一般会采用数据同步，代理专线等处理方式。在CAP三者中，“可扩展性”是分布式

由集中式系统到分布式系统的发展，事务的原则也有原先的ACID发展成了CAP/BASE。ACID事务是由一系列对系统中数据进行访问和更新的操作锁组成的一个程序执行逻辑单元，狭义上的事务特指数据库事务。事务具有四个特征，分别是原子性、一致性、隔离性和持久性，简

为保障系统的可用性、可靠性以及性能，在分布式系统中，往往会设置数据冗余，即对数据进行复制。举例来说，当一个数据库的副本被破环以后，那么系统只需要转换到其他数据副本就能继续运行下去。但同时，如何保障多个数据节点之间数据的一致以及如何处理分布式事务，将成为为一

分布式系统中，为了保证数据一致性，常用到分布式锁。比如主从服务器，选主可通过争抢锁实现。每个客户端对某个方法加锁时，在zookeeper上的与该方法对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点。判断是否获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点中序号最小