https://i.ancii.com/zwjcyz/
分享自己的大数据经验，帮助大家轻松学习hadoop
Ta还没有发布动态 ...
Mapreduce部署是总会涉及到第三方包依赖问题，这些第三方包配置的方式不同，会对mapreduce的部署便捷性有一些影响，有时候还会导致脚本出错。本文介绍几种常用的配置方式:. 同时，本人通过在mapred-site.xml中增加如下配置，却不能生效，
hadoop streaming允许我们使用任何可执行脚本来处理按行组织的数据流，数据取自UNIX的标准输入STDIN,并输出到STDOUT. 通过设定mapper为‘RandomSample.py 10’,我们按十分之一的采样率，没有设定特殊的reduc
通过校验和方式检查数据完整性，检验和不恩那个恢复数据，只能检测数据错误。当Hadoop创建一个文件，同时也会创建一个“文件名.src”的隐藏文件用来保存校验和。每512byte Hadoop会生成一个32为的校验和。如果ChecksumFileSystem
每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你?为了增加混淆，Spark和Hadoop经常与位于HDFS，Hadoop文件系统中的Spark处理
一.概述1.1 hadoop1.0的单点问题Hadoop中的NameNode好比是人的心脏，非常重要，绝对不可以停止工作。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题，也是hadoop1不可靠的表现。
0 关注 0 粉丝 0 动态
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号
